多家德甲俱乐部启用人工智能辅助引援与战术评估
随着新赛季开启,人工智能逐渐成为德国俱乐部高层用来辅助决策的重要工具。通过场上摄像头与传感器,射门、对抗成功率、传球成功率等海量数据被采集并用于分析。慕尼黑的一家名为Gamecode.AI的公司正在收集大量原始位置数据与动作信息,公司由前门将出身的托比亚斯·豪普特担任联合创始人兼首席执行官,他既有足球管理背景,也曾在国家队体系中工作并与现任国际名帅有过密切合作。公司足球运营主管则是世界杯冠军球员施魏因施泰格的兄弟托比亚斯·施魏因施泰格。
Gamecode.AI的专注点在于无球状态下的动作分析,衡量球员在场上阅读比赛和决策的能力,换言之就是评估球员的比赛智商。该公司早已以云订阅模式销售其Gamecode工具,早期用户包括一些顶级联赛俱乐部的教练、总监和球探,其中就有曾执教多特蒙德的主帅,现已在西班牙执教的教练。除德甲外,英超、美职联和瑞士联赛的高层也在使用这套系统。
近期,该公司又推出了一款基于人工智能的WhatsApp聊天机器人,专门帮助体育总监与球探快速筛选目标球员。在慕尼黑的一场演示中,这款机器人接到的提问是:请列出五名风格最接近康拉德·莱默且适合拜仁体系的右后卫。为回应,它会调用与各俱乐部理念、战术和财务状况相匹配的定制化指标,并检索超过十亿条相关数据。在评估转会可行性时,系统会参考转会市场类网站的球员估值与财务信息。 球友会
机器人给出的战术判断是:拜仁通常采用4-2-3-1,使用传统边后卫,因此右后卫不仅回防要稳固,向前则需具备带球推进、1对1突破、倒三角传球和肋部传中等能力,这些正是莱默的特点。推荐的引援方向主要来自德甲与英超,现实可操作的转会费上限约为7200万欧元。具体入选名单包含:迈克尔·卡约德(布伦特福德,22岁)、佩德罗·波罗(热刺,22岁)、多多(佛罗伦萨,27岁)、马特乌斯·努内斯(曼城,27岁)和安德烈·拉丘(巴列卡诺,28岁)。
对卡约德的评价尤为积极,机器人给出“现实可行”和“非常适合”的结论,称其抢断与回收球权能力接近世界级,1对1对抗处于顶尖水平,压迫特性在所列人选中最为突出,同时指出其身价可能从4000万欧元小幅下降至3500万欧元。该系统在回答时并未调用拜仁内部的专有指标。
如今,在数十亿欧元规模的转会市场中,越来越多俱乐部把人工智能当作决策参考的一部分。至于这些算法能否真正带来更优质的引援,还是仅提供另一种参考视角,还需通过赛场表现来检验。 球友会
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